数据治理体系是指从组织架构、管理制度、IT应用技术、绩效考核等多个维度对组织的数据架构、元数据、数据质量、数据标准、数据安全、数据生命周期等各方面进行全面的梳理、建设并持续改进的体系。

在商业世界已然被多个领域共同影响的当下，单一个体已经难以“看见未来”了。技术趋势、内容趋势、营销趋势相互碰撞产生的作用力，将把我们推向深渊还是天堂？

当前，建设数字中国，是要在两化融合的基础上，进行产业数字化、智能化升级，从而影响整个社会形态。正如日本日立东大实验室所描述的一样，未来的社会形态将由网络空间和物理空间高度融合，实现真正的以人为核心的智能化社会。

数字化转型要求企业发动全员在各个层级、各个价值链上采用日益商业化的数字突破性技术（如物联网、高级分析、人工智能、自动化和流程数字化），由此改变运营方式，以满足客户日益增长的需求。

地理空间数据可视化 Geo Spatial Data Visualization 是近年来兴起的一个热门领域，越来越多的政府、企业青睐于通过这种强视觉的形式来展示政绩与实力。

协同办公平台，实现二三级单位系统与机关管理协同、业务协同、资源协同；保证系统稳定、高效的基础上通过移动终端办文、办事，提高工作效率，提升员工能效、绩效、成效…

在人工智能、大数据、物联网、5G等数字技术的融合应用以及社会发展需求的共同驱动下，数字化转型进入关键时期。高校作为社会人才资源、技术创新动力的重要载体。顺应时代驶入数字化转型的快车道是必然选择。

数据可视化是将定量数据转换为图形的艺术，例如图表、图形、表格或信息图表。数据可视化的目标是为接收者提供全面而易于理解的信息展示，无论是一小部分基本指标，还是需要可视化的大量大数据。

“十四五”时期，国家提出加快数字化发展，推动数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群。国有企业在数字化转型方面承担了重要的责任和使命。

从企业数字化转型的演变途径看，一般需要经历：信息化、数据化、自动化、智能化的过程。