数据湖概念的提出 数据湖这一概念，最早是在2011年由CITO Research网站的CTO和作家Dan Woods首次提出。其比喻是：如果我们把数据比作大自然的水，那么各个江川河流的水未经加工，源源不断地汇聚到数据湖中。业界便对数据湖一直有着广泛而不同的理解和定义。“数据湖是一个集中化存储海量的、多个来源，多种类型数据，并可以对数据进行快速加工，分析的平台，本质上是一套先进的企业数据架...

2020年亚马逊re:Invent打破了此前8年来的记录，活动由以往的一周扩展至三周时间，全程线上直播，50万人注册，五大主题演讲，18场高管演讲，以及超过500场的分论坛演讲，帮助业界去梳理云技术发展的方向以及应用趋势。

2020年6月4日，在亚马逊云服务（AWS）中国区域推出Amazon SageMaker机器学习服务之际，中科创达（ThunderSoft）率先宣布，已经将Amazon SageMaker集成到了中科创达智慧工业ADC Automatic Defect Classification 系统,让制造业客户可以在工业生产中轻松获得AI质检能力，通过Amazon SageMaker的弹性Notebook、实验管理、自动模型创建、模型调试分析，以及模型概念漂移检测等强大特性，中科创达将加速智能制造的落地进程，帮助企业以更..

作为AWS云上的为Windows工作负载提供的文件存储服务， Amazon FSx for Windows File Server主要应用于用户文件共享、Web网站服务、企业内容管理、Windows应用程序和工作负载、数据分析业务等。Amazon FSx for Lustre作为AWS云上的高性能文件存储服务，可广泛应用于机器学习、高性能计算、电子设计自动化、生命科学、自动驾驶和视频渲染等需要高性能共享存储的工作负载。

用户的注册和登录功能是每个系统基本的需求，系统将不同的用户分角色进行管理。 随着系统应用范围不断扩大，用户越来越多，仅靠管理员以手工方式处理用户信息已经不适应发展了。 于是，通过分析、调研、编程，开发出可在线注册的功能模块，既可以满足现有需求，又可以大大减轻管理员工作量。

微服务架构是近两年兴起的概念。在此之前，互联网企业在生产环境的分布式系统中处理实际问题时就已经实际使用了微服务架构。例如最初的淘宝系统也是单体式应用，为了应对随着用户量增大而带来的系统处理能力不足的问题，淘宝对其应用系统进行了一系列服务化拆分和改造，淘宝开源的Dubbo框架以及其企业内部用的HSF框架都属于微服务架构的实现成果。 本文将从以下几个方面简要说明微服务架构项目的实践经验：架构选型、开发测试环..

最近总在思考，为什么在支撑容器平台和微服务的竞争中，Kubernetes 会取得最终的胜出，事实上从很多角度出发三大容器平台从功能方面来看，最后简直是一模一样。（可参考《容器平台选型的十大模式：Docker、DC/OS、K8S 谁与当先？》）经过一段时间的思索，以及采访了从早期就开始实践 Kubernetes 的网易云架构师们后，我把反思所得总结为今天的这篇文章。

微服务的未来，乍一看文章题目有点大，但实际上，从“道”的角度，而不是从具体“术”的角度来看，这个题目并不是一个说不清的大问题，甚至可以用一句话概括，那就是“微服务的未来，就是尽可能把自己做的跟单体服务一样”（为什么这么说？后面会解释），基于这句话出发，本文会阐述微服务现在该有的样子和未来可能的样子，以及未来微服务会如何结合云计算DevOps，形成最终跟单体服务一样的效果。 总结来看，“万变不离其宗”..

“软件正在吞噬整个世界。” ——Marc Andreesen

“华为”取自“中华有为”这一标语。自1987年，华为创立以来，早期主要代理国外产品，为了生存甚至还卖过减肥保健药品。就如华为创始人兼总裁任正非所说的一样：“除了胜利，我们已无路可走”，华为人秉着这股韧劲儿，在经过近三十年在专业领域的摸爬滚打后，成就了如此辉煌。自5G问世以来，热度不减，各大媒体纷纷报道相关资讯。