数字大学、智慧高校 | 高校数据管理可视化 —— 数据驾驶舱(功能描述)。


       一、总体架构


       项目总体架构以“云+网+端”为总体建设思路,利用互联网、大数据、云计算、国产化等新一代信息技术手段及智能设备,以人为本,构建一个公平开放、互联互通、智能高效、安全可靠的信息系统,进而实现环境网络化、内容数字化、管理可视化,最终建成促进学生、教师、学校、区域实现优质、均衡发展的数字生态体系。


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       1、技术框架

       ①、基础开发库:


       包含前端脚本、工具组件、数据库组件等基础支撑库,实现跨平台、跨数据库的开发和运行支持;

       ②、基础框架模型:


       提供基础的用户、权限、功能配置模型,支持用户组、用户角色、权限配置和验证、动态可扩展的功能设定等基础框架应用;

       ③、可扩展的应用层运行环境:


       随时根据需要设计、开发并整合相关的专项应用系统;



       2、开发管理软件

       ①、数据字典维护:


       基于数据字典的设计与维护,帮助系统设计人员从数据出发设计应用流程;

       ②、基础代码生成:


       实现常规页面代码的自动生成,降低不同层次开发维护人员的依赖性(能力高低、人员去留等);

       ③、可维护的项目管理环境:


       根据提供的物理数据模型,可以结合实际的数据库,实现项目研发的调整和改进;

       ④、系统开发技术文档管理软件:


       根据开发过程中的需求自动建立技术档案、开发说明、标准说明、用户帮助等文档资料;


       3、技术路线

       项目采用 SOA 的架构实现,在模块耦合中使用松散耦合,各应用系统应该通过基础框架平台有机的集成到 SOA  架构中。


       整体方案必须能够支持将一组服务进行装配,并将合成应用系统部署到整合服务器之上。


       所有的服务都通过标准的 WEB 服务提供。


       各应用系统要充分利用现有先进技术手段,尽可能采用相同的体系结构和运行平台,基于多层架构和组件技术,进行构建,做到系统结构层次清晰。所有应用逻辑、流程、数据等都应当能够根据学校要求的颗粒度进行封装。


    项目的编程语言,应遵循J2EE (Java 2Enterprise Edition) 5和6规范,支持WebService标准(包括WS-I Basic Profile 1.1、JAX-RPC(JSR-101)1.1、UDDI V3和WSTransactions等);

       .NET开发技术规范;项目的开发采用组件技术,要求在数据交换上提供对XML的支持,使系统功能最优化,同时将整体系统内部在技术上的相互依赖性减至最低。


    软件平台事务处理响应时间<1秒,查询处理响应时间<1秒,能够满足不少于200名用户同时在线使用。



       二、项目需求


       基于国产自主软硬件平台进行研发,实现各类型数据资源的访问、录入、检索,图形化统计分析。

       同时开发不少于5个数据接口,为其他项目提供管理、交换、共享等服务。



       按甲方要求提供数据采集、整理、转换等技术支持服务。



       三、设计标准


       好的可视化设计一定集易读、突出数据价值、易于分析、美观为一体的,最终让数据变得更加简单,方便交流,反之,不仅让数据变得更复杂,而且还会带来错误诱导。

       因此,如何让数据分析变得轻松、流畅并且易读,从而提高用户的工作效率,降低用户的工作负担,则成为项目开发的重要责任。

      1、理解数据及指标
      2、分析数据
      3、提炼关键信息
      4、明确数据关系及主题



       四、项目功能


       1、数据展示


       综合各业务系统数据,结合大数据算法,对数据进行统计、分析、输出,使之对老师、学生、管理者的工作、学习提供支撑作用。
       可以帮助用户快速搭建大数据分析平台,敏捷制作专属分析报告,并为用户提供灵活的交互式分析操作,在业务协作过程中快速释放数据价值。

       ①、基础数据:
       主要包括新闻资讯、部门活动等基础数据,符合国家相关数据标准。

       ②、应用数据:
       各个数据集。


       2、数据上报


       通过数据上报将每年产生的大量数据,使用情况上报、汇总、查看和分析,校领导可通过数据上报及时了解情况,并通过对数据的分析辅助其决策。


       3、数据应用


       ①、多终端
       教育主管部门能够随时在电脑、手机、PAD、LED 大屏等多种电子终端查看数据,及时做出准确决策。

       ②、即时性
       数据每时每刻更新,应用详情实时滚动播报,即时展现最新统计数据及其变化趋势。

       ③、全面性
      多维度、多角色展示纪检监察系信息化建设与应用详情。



       4、系统功能


       ①、基础数据管理功能:
       支持对各类基础数据进行管理,支持添加、修改、删除、统计操作,支持批量导入功能,支持基础数据统计、导出功能。

       ②、数据关联查询:
       支持基础数据库与各子系统数据的关联查询,支持统计、导出功能。

        ③、数据对接与交换:
       支持与国家和省教育基础数据库对接和交换。
       承诺为与高校其它部门进行数据对接和交换提供免费技术支持。

        ④、共享数据接口:
       为了避免各应用系统反复录入数据,消除各业务系统间的“信息孤岛”局面,智慧校园采用统一共享数据中心。

       通过共享数据中心平台系统(数据仓库)的建设,以《学校信息化数据标准》为基础,建立学校的数据中心平台,实现异构信息系统之间的数据交换和共享,明确业务系统与数据中心平台的接口规范;保证数据的准确一致,“谁产生、谁维护”;

       建立可以提供为整个学校综合查询和决策支持所需的数据信息,为学校的将来决策支持系统积累分析数据;

       为后续开发各种应用系统的通用数据库平台,保证新的系统建立在数据中心平台上时,不会产生新的分散数据。


       ⑤、数据中心管理与监控

       数据中心库管理与监控系统基于严密的安全规范下,实现对元数据的管理、数据模型管理、数据中心监管等功能。


       其主要功能特性有:

       主题(数据子集)管理:可以灵活地随时修改、增加和删除子集,以方便地将数据库表分配到其中的某个子集中。
       表管理:可以轻松地完成数据库表的增加、删除和修改,也可以方便地添加和删除外键。
       表数据管理:包括查询、导出、新增、删除、修改数据等
       权限管理:用户访问数据中心,对数据中心库表的权限管理。数据中心管理系统提供了基于角色的访问控制(RBAC)机制,可以灵活地定义角色、用户和相应的权限,保证数据访问的安全。只有相关授权的用户,才可以进行对应的管理操作。
       数据库备份:数据库手动和自动备份及备份还原;数据库备份点查询。
       数据库恢复与初始化:数据库初始化,在部署系统或需要深度还原的时候使用;数据库可选还原。
       数据库监控:以图表的形式直观的展示公共数据中心库表使用情况、资源占用情况等。
       日志管理:通过对日志的管理,管理员可以很方便地通过日志管理了解到成员对数据库操作情况,知道用户在各时间的活动。统计整个年度的操作分布,对管理本软件有很大帮助。


       ⑥、数据清洗与交换

       数据清洗与交换系统实现共享数据中心的数据采集与分发,提供对被交换信息进行清洗、转换、装载入库(ETL处理)等数据交换服务,即清理无关数据,完成对数据的整理,确保数据一致性、完整性和正确性。各业务系统独立运行,互不影响,某一业务系统故障不会造成对其它系统的影响。

       ⑦、智能大数据查询平台

       智能大数据查询系统以学校共享数据中心平台为基础,将分散在各系统的数据集中到一起,支持面向主题的多维查询和个性化查询,通过全面的数据分析,给院系领导、校领导决策提供数据支持,同时纪检监察系提供全程数据画像和成长记录。
 
       该模块的数据均是来自公共数据库平台,从根本上保证信息采集、传输、加工和利用的有效性和权威性,同时将大大降低数据关系的复杂度和数据处理的难度。在大数据集中环境下,为不同类型用户非常有效的提供各种个性化、多角度、综合性的统计查询和灵活报表。

       该大数据一站式大数据分析产品及解决方案,综合各业务系统数据,结合大数据算法,对数据进行统计、分析、可视化输出,使之对老师、学生、管理者的工作、学习提供支撑作用可以帮助用户快速搭建大数据分析平台,敏捷制作专属分析报告,并为用户提供灵活的交互式分析操作,在业务协作过程中快速释放数据价值。


        ⑧、预留数据接口


        预留不少于5个数据接口,支持为其他项目提供数据管理、交换、共享服务。




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