对于大数据从业人员来说，可视化大屏可能是最能展现工作价值的一个途径。
因为数据分析的最后成果就需要可视化展现出来，而可视化大屏这种直观的、炫酷的、具有科技感的方式，更能获得领导喜欢。
那么领导到底想要看什么样的可视化呢？比如类似于这样的：
还是这种的：
那怎样设计制作出领导满意、效果拔群的可视化大屏呢。
下面这些设计步骤，必须了解。
1、客户沟通，明确需求
可视化大屏开始设计之前，最重要的就是，跟客户进行沟通，明确用户的需求。
整体项目是利用大屏设备进行相关数据及图表展示，我们预想将项目应用的场景分为两种情况：
1、专业展示：参与商务活动、分享或为某些团体进行讲解及展示使用。
2、普通展示：主办公区域或前台大厅实时数据展示。
通过应用场景，还可以进一步将用户进行区分。
△明确客户需求步骤
A. 专业用户：即参加商务活动、分享等，需了解具体数据内容的用户。此类用户会较为细致的查看每项数据；
B. 兴趣用户：即无论数据在何处展示，其对数据都有浓厚的兴趣，会去驻足停留，仔细观看及分析数据。
C. 普通用户：即匆匆过往的人群。这部分用户可能只会在屏幕前短暂停留。
将场景和用户进行分类后，就可以进一步根据他们的需求，进行需求可视化大屏的归集。
2、了解物理大屏，确定设计稿尺寸
大屏一般分辨率比较高，如果不事先确定物理大屏尺寸，设计稿设计出来的效果被投放到大屏上就会有偏差失真。
一般情况下，确定设计稿尺寸需要分两种情况：当投屏电脑与与大屏系统尺寸比例、分辨率一致时，设计稿的尺寸、分辨率以投屏电脑为准；当投屏电脑与与大屏系统尺寸比例、分辨率不一致时，设计稿的尺寸、分辨率以物理大屏为准。
注意，若物理大屏分辨率过高，可进行分辨率减半设计。
△大屏系统示意图
所以，一般我们也不建议大屏用自适应方式，如果是自适应，系统就会按各自模块的宽高比先计算实际值，一旦大屏内容布局较多或指标计算复杂，则会非常影响大屏计算性能和实时分析能力。
3、确定关键指标
关键指标是一些概括性词语，是对一组或者一系列数据的统称。
一般情况下，一个指标在大屏上独占一块区域，所以通过关键指标定义，我们就知道大屏上大概会显示哪些内容以及大屏会被分为几块。
以学校校情大屏为例：这里的关键指标是教学经费投入、教学用房面积、多媒体教室座位等。
△教育大屏关键指标示例
确定关键指标后，根据业务需求拟定各个指标展示的优先级（主、次、辅）。
主要关键指标：主要指标位于屏幕中央，多维动效丰富的地图或者其他次要关键指标：次要指标位于屏幕两侧，多为各类图表辅助关键指标：主要指标的补充信息，可不显示或显示。
4、页面布局划分
尺寸和关键指标确立后，接下来要对大屏进行布局和页面的划分。
这里的划分，主要根据我们之前定好的业务指标进行，核心业务指标安排在中间位置、占较大面积；
其余的指标按优先级依次在核心指标周围展开。
一般把有关联的指标让其相邻或靠近，把图表类型相近的指标放一起，这样能减少观者认知上的负担并提高信息传递的效率。
△大屏规划布局示例
主次分明、条理清晰、注意留白，合理利用大屏上各个小的显示单元，并尽量避免关键数据被拼缝分割。
△大屏规划布局示例
这一点要求我们注意视线的移动规律。
比如横向排版的信息，人们一般会首先注意左上角。因此，标题一般出现在这个位置。
看过左上角之后，用户的视线会往右下方移动。
我们在排版布局的时候，应该遵循视线的移动规律，人眼在观察物体的时候，目光不会只聚焦在一点上，而是会覆盖焦点周边的一片区域。把时间的流逝感和视线的移动相结合，就能产生更好的效果。
5、确定统计图类型
选定图表注意事项：易理解、易实现；图表类型选择，可以参考亿信华辰酷屏统计图，百余种统计图组件，任君选择。
易理解：要考虑大屏最终用户，可视化结果应该是一看就懂，不需要思考和过度理解，因而选定图表时要理性，避免为了视觉上的效果而选择一些对用户不太友好的图形。
易实现：某些效果用设计工具可以轻易实现，但开发要用代码落地却非常困难，所以大屏设计中一定要善用工具，切忌不计成本，埋头苦作。
△ABI统计图
选择统计图有以下两个重要原则：
a 符合业务场景数据特点
统计图的基础就是数据，所以在进行统计图选择时候，最重要就是要符合业务场景中数据的特点。
这里根据归结图表的特点，汇总出一张思维导图，帮助大家更快地选择展现数据特点的图表类型。
△统计图选择建议
b. 吸引眼球，令人心动
庞大的信息量充斥我们的生活，一张信息图的设计如果没有特色很快就会被淹没。
因此，不论是从结构出发，还是趣味性，抑或是色彩冲击力，一定要有足够吸引人的地方，首先让用户产生兴趣。
不管是展示什么样的信息内容，都要加入一些让人耳目一新的元素。
△酷屏内置组件-魔法水晶球
6、定义设计风格
可视化大屏的设计风格主要根据行业类型、客户喜好、具体展示指标整体搭配，但总体一般以深色为主，这主要是因为大屏如果是浅色系长时间观看会造成眼睛疲劳、刺疼，还一点就是浅色上面不是很适合体现动感光线等特效的展示。
当然大屏虽酷炫，但我们也不能忘记了为了炫酷而炫酷，实际我们还是要以展示具体指标为主要目的。
平时的时候可以多看一下优秀的可视化大屏案例网站，也会对设计风格有良好的帮助。
△优秀可视化网站—花瓣网
△优秀可视化网站
数据是核心，场景是大数据呈现的承载体；
场景使用具有金属质感的深青灰，符合理性的、冷静的、智能化产品的个性；
数据色彩使用透明、发光、具有未来感的高亮色，和场景形成强对比，使数据更为突显、更具吸引力；
为了强化客户对于风险的感知，通过颜色区分数据的风险等级，更直观的传达数据的含义。
如：高风险的使用红色，红色让人联想到危险、警报。
△大屏设计风格示例
7、可视化颜色搭配
色彩是最能给人直观感受的，能够直接的牵引用户去寻找有效信息。
整体色彩确定后，便运用色彩来划分信息的层级关系，用主色调强调重点内容，以引导用户能够清晰、明确、迅捷的识别重要信息。
图表需要的颜色较多时，建议最多不超过12种色相。
通常情况下人在不连续的区域内可以分辨6-12种不同色相。
过多的颜色对传达数据是没有作用的，反而会让人产生迷惑。
8、动效设置
整个项目中有许多数据都是实时变化的，为了减少数据变化刷新时的突然性，动效设计必不可少。在整个动效设计的过程中，除过场动画、数据的变化外，动效还肩负起增添空间感、平衡画面和整合信息的作用。
但是在增加动效的同时，仍需考虑服务器在承载大量数据涌入的同时，是否能够承载较多的动效，分析画面与数据量，对动效部分进行适当取舍。使动效不必喧宾夺主，明确画面中的重点进行展示。
△酷屏大屏动效案例
9、定稿
终于来到激动人心的一步，定稿。因为我们在前几步已经分别确定了页面布局、图表类型、设计风格特点，所以这一步我们需要用尽可能简单的方法 ，把之前几步的成果在页面上快速体现出来。
然后根据样图效果尝试确定五方面内容：
1、之前确立的布局在放入设计内容后是否依然合适；
2、 确立的图表类型带入数据后是否仍然客观准确；
3、根据关键元素、色彩、结构、质感打造出的页面风格是否基本传达出了预期的氛围和感受；
4、已有的样式、数据内容、动效等在开发实现方面是否存在问题；
5、大屏是否存在色差、文字内容是否清晰可见、页面是否存在变形拉伸等现象。
6、如果还有细节问题可以进一步调优。
