在企业的数据分析项目中，“数据管理驾驶舱”往往是系统搭建的一个重要过程。

       通过数据管理驾驶舱，可以将采集的数据形象化、直观化、具体化，为企业业务的相关决策提供支撑。

       可以说，数据管理驾驶舱提供的是一个管理过程，让数据能够以更加有组织的方式来进行体现。

        一、怎样理解“数据驾驶舱”

       数据驾驶舱和真实的驾驶舱有一定的相似之处，目的都是为了提供指引的方向。

       所以，成功的数据驾驶舱首先是高度可以理解并可视化的，不仅仅是专业的数据分析人员，普通的员工也可以根据具体的应用场景来观察数据，并获得自己需要的结论。

       其次，数据驾驶舱应该是整合并统一的，其应该包括大量、多维度的数据组合，来统一的展现业务的全貌。

       例如，在销售的数据分析中，需要全面的涵盖销售业绩分析、销售人员组成、不同区域、时间维度的销售数据等等，以各种各样的数据图表来体现这些业务的进展。

       最后，数据驾驶舱还应该具备充分的灵活性与配置性，用户可以根据自己的需要灵活的对于不同维度的数据进行组合分析，满足不同应用场景的需求。

        二、如何搭建“数据驾驶舱”

       驾驶舱的搭建可以分为数据应用架构的搭建，以及数据可视化平台的组建这两部分。

       其中，数据应用架构是指企业需要对于当前的业务需求以及数据应用进行梳理，清晰的了解哪些业务可以用数据来进行分析，并通过“故事面板”的方式来对这些数据分析结果进行统一展示与管理。

       要搭建数据驾驶舱，最重要的就是全面的分析企业业务的组成，并根据不同的业务模块选择具体需要呈现的数据，并以树状或者平行的结构进行呈现。

       手动的方式显然在效率上是不可行的，用户可以借助Data Analytics 数据分析平台等BI平台来提升效率，这些平台提供了定制化、自动化的数据驾驶舱搭建方式，可以极大的降低工作负荷。

       例如，Data Analytics 数据分析平台提供了强大的“故事面板”功能，不仅支持用户在同一个面板上对于多个图表进行组织，输出故事化的看板，而且支持通过文本框、组件、图表等生成幻灯片并播放，无需导出数据与图表，快速生产汇报文件，即时应对业务疑问。