3.2.3. 个性化评价

   实时精准的教师教学评价、学生学习评价是帮助教师学生减轻负担，增加效率的最核心保障，同时是教育管理者进行教育现代化管理、教研的核心保障。

   平台智能评价系统以云计算和大数据技术支撑，统合平台所有环节、所有空间、所有时间、所有设备中教学活动的过程数据、行为数据和统计数据。

3.2.3.1. 实时多维评价

提供实时精准的教师教学和学生学习评价，包括教师教学过程和效果的评价，学生学习过程和效果的评价，各个学科、课程、课时及知识点的授课及掌握程度的准确评价，各级学区、学校、班级、学生的评价。

1、学生学习效果评价

通过统一学习路径汇总学生的所有学习行为数据，实时反馈学生的学习效果，帮助学生矫正学习缺陷，提升学习效率。

A、实时学习效果反馈

可帮助学生、教师、家庭、教育管理者实时了解学生的学科、课程、知识点的掌握情况和是否达标的实时状态。

B、实时学习行为跟踪

实时追踪学生在平台开展的所有学习行为，可视化了解学生学习效率和学习能力。

C、智能学习缺陷矫正

帮助教育工作者和学生定位学习的缺陷，精准矫正学习缺陷，提升学习效果。

2、教师教学效果评价

汇总教师在平台开展的所有教学活动中的行为数据，结合任课班级学生的学习行为和学习效果，输出教师教学的评价。

A、实时教学效果反馈

实时了解教师开展的教学效果，了解任课班级学生的知识掌握情况，学习行为和学习效果的情况。

B、实时教学行为跟踪

实时了解教师所有教学行为。

3.2.3.2. 评价诊断

一是评价个体学生对各个科目的学习过程和学习效果，包括知识掌握情况、学习精力分配情况、不同时间情况等，结合全过程进行即时、精准的评价；二是评价个体教师对各个科目授课的过程和授课结果进行即时、准确的评价。

同时以学区、学校、班级、科目、课程、知识点等多种条件为纬度，帮助教育管理者、教师、学生和家庭即时了解准确的教学过程情况和教学效果。

1、学生评价

根据学生的学习行为数据，评价诊断个体或群体学生的学习行为、学习效果、学习效率情况等。

A、个体学生评价

对学生学习时间的投入情况、知识的掌握情况、学习能力情况、易错题情况、学习交流情况进行综合评价诊断，准确了解学生的学习特长和缺陷。

B、群体学情评价

对省、地市区县学区和学校、班级的群体学生学习时间的投入情况、知识的掌握情况、学习能力情况、易错题情况、学习交流情况进行综合评价诊断，准确了解群体学生的学习特长和缺陷。

2、教师评价

结合教师教学情况和任课班级学生学习情况，评价诊断教师教学的有效性，提升教学效率。

A、个体教师评价

B、群体学情评价

以省、地市区县学区和学校、科目教师进行评价诊断。

3.2.3.3. 自适应教学

评价诊断的核心目标是帮助各级教育机构、学校、教师根据不同学生、不同班级、不同学校的评价诊断结果开展精准、高效、有特色的教学活动和教研活动；通过自适应学习真正做到减负增效。

A、自适应学习

根据学生的评价诊断结果，学生可以有针对性地进行学习，并提升学习效果。

B、高效授课

根据评价诊断结果，教师可以有针对性地进行因材施教，指导学生的学习。

C、精准教研

根据评价诊断结果，各级教育机构可进行有针对性地教研，引导本学区内教师的教学行为，矫正学生学习缺陷，并提升学生学习效率。