大数据在高校领域的应用分析(上)(背景、现状、使用价值分析)。

       一、建设背景


       教育信息化的方针和政策大多数都聚焦在校园进行落实。

       加快基本公共教育均衡发展
       推进职业教育产教融合
       提升大学创新人才培养能力
       加快学习型社会建设
       增强教育改革发展活力



       二、校园教育六大难题急需破解


       破解教育发展不均衡难题,实现教育普惠化;
       破解教育择校感性化难题,推进选择理想化;
       破解教育隐形化难题,促进教育可量化;
       破解教育就业盲目化难题,指导择业合理化;
       破解教育方式单调化难题,助推教育个性化;
       破解教育决策粗放化难题,提升决策科学化。


       三、校园数据使用现状


       数据现状:孤立、分散、价值不大。

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现有原数据分析


       四、校园大数据使用价值:


       1、利用大数据推动教育模式转变


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       2、打造全方位的智慧教育生态体系


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       五、短期收益与价值分析


       全维度、多渠道、全过程再现在校学生画像,最真实掌握学生信息;
       消费及行为分析、学生失联、异常及时预警;
       个性化就业;
       精准贫困生识别;
       舆情预热话题分析,及时引导负面言论,保障和提升学校美誉度;
       高层领导战略决策数据支撑,指导管理模式创新;
       通过多维度数据模型分析,助力专业和课程调整改革;
       打造学校内部数据资产价值,提高IT部门整体技术和服务能力。



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