5G技术与云计算的关系以及企业如何企业如何利用其进行数字化转型?

一、云计算是什么

       云计算是分布式计算的一种,指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序,然后通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。


      云计算早期,简单地说,就是简单地分布式计算,解决任务分发,并进行计算结果的合并。

      因而,云计算又称为网格计算。

      通过这项技术,可以在很短时间内(几秒钟)完成对数以万计的数据处理,从而达到强大的网络服务。


     “云”实质上就是一个网络,狭义上讲,云计算就是一种提供资源的网络,使用者可以随时获取“云”上的资源,按需求量使用,并且可以看成是无限扩展的,只需要按使用量付费就可以。


     “云”就像自来水厂一样,我们可以随时接水,并且不限量,按照自家的用水量,付费给自来水厂就可以。


       从广义上来说,云计算是与信息技术,软件,互联网相关的一种服务,这种计算资源共享池就做“云”,云计算把许多计算资源集合起来,通过软件实现自动化管理,只需要很少的人参与,就能让资源快速提供。也就是说,计算能力作为一种商品,可以在互联网上流通,就像水电煤气一样,可以方便的取用,且价格较为低廉。


       云计算的核心概念就是以互联网为中心(可以将很多的计算机资源协调在一起),在网站上提供快速且安全的云计算服务与数据存储,让每个使用互联网的人都可以使用网络上的庞大计算资源与数据资源。




        二、云计算技术的普遍应用


       较为简单的云计算技术已经普遍服务于现今的互联网中,最常见的就是网络搜索引擎网络邮箱

       例如:存储云,医疗云,金融云,教育云。

       存储云,用户可以将本地的资源上传至云端上,可以在任何地方连入互联网来获取云上的资源。


       医疗云,使用云计算来创建医疗健康服务云平台,实现了医疗资源的共享和医疗范围的扩大。

      就像现在医院的预约挂号,电子病历,医保等等都是云计算与医疗领域结合的产物,医疗云还具有数据安全,信息共享,动态扩展,布局全国的优势。


       金融云,是指利用云计算的模型,将信息,金融和服务等功能分散到庞大分支机构构成互联网“云”中。

       现在只需要在手机上简单地操作,就可完成银行转账存款,购买保险,基金。


      教育云,实质上是指教育信息化,比如:

      在线学堂

      总结一下,云计算是一种互联网平台工具,按流量来收费,可以大幅提高服务器存储利用率,按需服务,价格较低廉。



       三、5G与云计算的关系

       5G网络的优势,主要有三大特点,极高的速率,极大的容量,极低的时延。


       相对4G网络,5G传输速率将提升10-100倍。

       云计算是按流量收费的,5G应用落地,会带来流量的持续增长。

       5G应用,主要是三个方面:


       第一个面向消费者:

       比如5G手机,VR/AR,云游戏。

       第二个面向企业:

       比如:云办公。

       第三个面对智慧家庭,:

       比如:高清视频。

       云计算的基础设施包括:IDC(互联网数据中心)机房建设交付,光网络部署(包括光纤,光纤连接器,交换机,光模块),服务器。
今年主要炒作是5G应用方面,去年是5G设备。



       三、大数据及云计算的相关发展趋势


       首先,随着互联网、移动互联网的发展,数据量有了井喷式的增长,用户的每一次购买,每一次选择,每一次点击都被记录,被收集。互联网,将传统的基于线下的无法被收集记录的数据,统统都记录到了数据库当中,而这些数据毫无疑问是海量的,为了存储这些海量的数据,技术界提出了“大数据”这样的概念。


       正是为了要存储这些海量的数据,搜索巨头Google带头开发了一系列的可用于大数据存储与分析的数据库工具,最出名,当下最成功的莫属于apache hadoop体系了。


       开始这些企业与组织将收集到的数据做冷热分离,从传统数据库中剥离出来,分块存储在了hadoop等大数据工具之中,而hadoop基于mapreduce.的核心算法,可以在成千上万的节点中对数据进行处理然后聚合。


       然后用这些数据做离线的分析、计算来指导商业决策。 再后来随着技术的进一步发展,离线数据处理逐渐的满足不了快速的商业变化,所以基于实时的流计算工具开始显露头角,代表的当属spark, storm等计算工具。而目前大数据的火热也正是因为整个大数据计算平台的成熟。


      说完了大数据,那接下来要讲讲云计算了,其实云计算跟大数据、人工智能并不是割裂开的技术,恰恰相反它们之间有非常紧密的联系。


       云计算笼统来说,是基础设施的统一化,资源化管理,当然这样的目的无非就是那两个永恒的话题: 效率、成本。正如我们前面说到的海量数据的存储需要大数据工具,而这些大数据工具的底层就是硬盘、是内存。而这些硬件资源正是云计算领域里面管理的


       目前云计算主要分为三层


      1. Iaas 硬件即服务

      2.Paas 平台即服务

      3.Saas 其中Iaas层主要是硬件资源的管理,比如硬盘的管理、内存的管理、网络设备的管理等等。


      为代表的当属AWS、阿里云 。他们带来的最直接的收益就是随着硬件资源的统一化、标准化、自动化、甚至于说即将到来的智能化管理,会很大程度的提高资源利用率,节约成本。


       以前我们部署服务或许还要从IBM买台服务器,然后找上海XX机房安装、配置等等一系列反锁的体力劳动。

       而现在我们只需要打开阿里云APP点几下手指,就能获得一个服务器,改变之大,确实不可同日而语。


       Paas层更多的想必是软件开发相关人员在用,其实paas层做的事情就是在Iaas层的基础上,对计算资源比如内存,硬盘等进行了进一步的隔离与拆分。

       比如在8M的内存上,有4M跑的是python服务,剩下4M跑的是java而这两者之间不相互影响,这就是Paas层在做的事情。目前业界吵的最火的,当属容器生态。代表的有docker、 k8s等等。


       最后Saas层就是我们用户最接近的层面了,Saas层具体含义是软件即服务。也就是们日常用的各类软件,我这里列出来最具有代表性的两个: 微信、钉钉。当然微信的野心与生态是超出Saas层的,大家理解就好。


      此外,基于云计算还衍生出了很多新的概念与产品,比如:Daas,设计即服务等等。


      资料来源:

      知乎:企业如何利用云计算、大数据、人工智能进行数字化转型?




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