一、图像识别技术的定义

       图像识别技术是人工智能的一个重要领域。它是指对图像进行对象识别，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。
       图像识别技术也是指利用计算机系统对图像进行处理、分析和理解，以分辨各种不同方式的目标和对象的技术应用，是应用深度学习算法的一种实践应用。

       现如今图像识别技术应用一般可分为人脸识别与产品辨别。

      人脸识别主要应用在安全检查、身份核实与移动手机端的支付中；而产品辨别主要应用在商品流通过程中，尤其是无人超市、智能零售柜等无人零售领域。

       二、图像识别技术的流程

       图像的传统识别流程可分为四个步骤：图像采集、图像预处理、特征提取、图像识别技术等过程。

       图像识别技术软件国外代表的有康耐视等，国内代表的有图智能、海深科技等。另外在地理学中指将遥感图像进行分类的技术应用。

      列举：
       1、人脸识别过程
      人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。

       2、车牌识别过程
      车牌预处理、字符分割、归一化处理、细化处理、字符特征提取、神经网络训练。

       三、图像识别技术应用

       图像识别技术是立体视觉、运动分析、数据融合等实用技术的基础，在导航、地图与地形配准、自然资源分析、天气预报、环境监测、生理病变研究等许多领域重要的应用价值：

      1)、遥感图像识别：

       航空遥感和卫星遥感图像通常用图像识别技术进行加工以便提取有用的信息。该技术主要用于地形地质探查，森林、水利、海洋、农业等资源调查，灾害预测，环境污染监测，气象卫星云图处理以及地面军事目标识别等。

      2)、通讯领域的应用：

      包括图像传输、电视电话、电视会议等。

      3)、军事、公安刑侦等领域的应用：

       图像识别技术在军事、公安刑侦方面的应用很广泛，例如军事目标的侦察、制导和警戒系统；自动灭火器的控制及反伪装；公安部门的现场照片、指纹、手迹、印章、人像等的处理和辨识；历史文字和图片档案的修复和管理等等。

      4)、生物医学图像识别：

      图像识别在现代医学中的应用非常广泛，它具有直观、无创伤、安全方便等特点。在临床诊断和病理研究中广泛借助图像识别技术，例如CT(Computed Tomography)技术等。

     5)、机器视觉领域的应用：

       作为智能机器人的重要感觉器官，机器视觉主要进行3D图像的理解和识别，该技术也是研究的热门课题之一。机器视觉的应用领域也十分广泛，例如用于军事侦察、危险环境的自主机器人，邮政、医院和家庭服务的智能机器人。此外机器视觉还可用于工业生产中的工件识别和定位，太空机器人的自动操作等。