编者按：本文节选自机械工业出版社《中台战略：中台建设与数字商业》一书中的部分章节。

       数字化转型需要依托技术的驱动，特别是数字中台技术，而数字中台的核心是业务中台和数据中台。

       对于企业而言，转型的主要路径是业务数据化与数据业务化，如图 1 所示。

图 1　企业数字化转型路径

       某些企业已具备一定的技术和平台应用，如已有商城、CRM、客户服务等应用，此时可选择将业务进行数字化改造，沉淀业务能力和数据资产，再逐步反哺业务能力，对原有的应用进行升级改造和迁移，通过数据驱动业务的中台化，这条路径通常称为业务数据化。

       当然，也有些企业自身的信息能力较弱，应用系统不健全或现有应用已明显不能满足业务的需要，这时企业应将着眼点放在场景应用和业务应用服务上，如原有的 B2C 商城业务、B2B 业务需要以小 B 端或分销模式进行渠道链多端的融合，形成 B2B2C、S2B2C 等模型，重新定义渠道业务模型；

       或者原有的 CRM 业务已满足不了消费者标签数字化，无法形成自动营销的应用模式，这一切都说明原有应用缺乏用数据反哺业务的能力，或不能适应业务模式的变化。

       如果企业面临这类问题，就应果断进行基于中台的应用系统的建设，这条路径通常可以称为数字化业务。

路径一：业务数据化

       业务数据化是指引入中台架构技术对成熟的运营场景提供中台化服务，通过成熟业务来沉淀企业的数字化能力，让业务和技术相互融合，不断扩展业务边界，不断增强支撑创新业务的能力，不断深挖数据价值，将品牌商、商品、用户等企业经营核心要素，以场景化的方式沉淀和输出，通过数字化方式交互连接，让企业的运营更加快速、高效。

      1、业务中台化

      传统技术架构都是烟囱式的，随着业务变得日益复杂和产业合作的深入，企业内部对不同业务场景的协同运营变得越来越难、效率和执行力下降。为了改变这一问题，需要基于原有的成熟业务应用进行中台化技术改造，以解决业务不交互、数据不通等问题。

        如原有的商城、CRM、POS 等系统均有独立后台，在面向消费者端应用时可提供多个不同入口的应用，需要将原有应用逐步沉淀到中台形成统一的共享能力以对不同端提供服务，如商城提供统一的交易能力、CRM 沉淀统一的会员能力等。

       2、数据资产化

       数字经济时代，数据资产将成为企业核心竞争力，评价一个企业的数字化能力和业务价值，就需要评估其数字资产的价值变现能力。那么什么是企业的数据资产呢？它是企业拥有或控制的能带来未来经济利益的数据资源。因此，并不是所有的数据都是资产，只有可控制、可计量、可变现的数据才可能称为资产。其中，实现数据资产的可变现属性，体现数据价值的过程，即数据资产化。

       在大数据时代，具有商业价值变现的数据将是企业数据架构的核心。

       新的商业模式和数字化运营模式可以通过创造性的方式整合这些新的数据资产，如智能交通、生活轨迹分析和消费者画像等。

       实现以数据驱动的个性化服务成为可能，如微营销和客户个性化定制的产品和服务，满足每一个消费者的独特需求，现在很容易通过数字化运营实现，不仅能够增强竞争优势，开辟新的市场，设计新的服务，还能为客户带来体验上根本性的改善，加速业务扩张。

       数字化运营模式依赖数据计算、数据模型和中台化技术的整合能力。

       因此，有更多的企业（特别是食品酒饮、化妆品、消费电子等面临新零售业务场景多且复杂的企业）选择从数据中台切入，快速将企业现有数据进行数据化改造，实现价值变现，在行业和市场竞争中赢得先机。

       大数据进入下半场，人工智能已然崛起，现有的大数据技术亟须和人工智能技术结合，孕育新的产业生态，向数据智能型企业转型正在成为数据科技创新的行动方向。

       企业通过建设数据中台，打破内部数据壁垒、盘活数据资产、提升数据价值，对外提供统一的智能化数据服务，重构企业大数据生态环境，进一步深挖和释放大数据的价值红利，其中以业务对象为核心的价值连接和标签体系，反哺业务中台，实现快速反应和高效执行，深度挖掘数据的商业价值，提升数字化收入和价值贡献。

路径二：数据业务化

       数据业务化是指企业抓住数字化转型过程中的新机会，提供新型产品/服务，抛弃原有的技术体系，转而选择通过数字化技术和中台共享服务能力来驱动商业价值实现。这类转型有机会创造出更有冲击力的商业模式，或通过数字化产品/服务来创造额外价值，如微商城应用、社交化分销业务的应用等，为企业开辟新的渠道，带来新的业务增量。

        1、扩展业务链服务边界

        推动产业数字化，利用互联网新技术、新应用对产业进行全方位、全角度、全链条的改造。

        从原料到工厂再到终端，强化核心部门的数字基因，构建全新的产业链数字生态，形成一套完整的闭环，建立一个全程可追溯、数据互通共享的体系。以数字化的工具协同上游、把控产品、分析用户、主导销售，同时再用数字化的工具分析销售结果和消费者反馈，对研发部门和市场部门进行再反馈，推动企业不断创新发展。

       以线上的现在的消费者场景为切入点，实现异业合作，实现流量共享并赋能线上线下渠道是当前产业互联的主要发展方向，用户只需要在线上的某个场景化就能够轻松体验到不同类型企业的产品，促进了行业资源的再度优化和整合。

       这种以场景化为代表的跨界异业合作的新模式正在成为数字化时代发展的全新模式，不断扩展业务边界。通过将不同类型的企业置于场景之中，一个建构于虚拟场景的数字化新模式正在形成，这一切必须由数字技术来驱动。因此，未来每个企业都将会成为数字化企业，只是路径不同、时间先后不同而已。

       2、业务场景运营

       数字经济时代，基于大数据的千人千面、千店千策的运营策略，需要对 B 端、小 B 端，甚至 C 端进行精准化营销。渠道的多元化与下沉，让营销中商品、商圈、消费者等方面运营变得更加重要。行业内关于内容营销的理念正在发生转变，也从简单的品牌推广进化到内容场景化营销。

       消费者也更期待随时随地随性享受“场景触发式体验服务”。他们的需求越发个性化，充分利用各个渠道获取的品牌、产品、活动、服务等碎片化信息，在碎片化场景中精准识别用户以实现多渠道交易和服务。

       这些以消费者为中心的业务场景应用不断创新，需要基于稳定可扩展的中台能力来快速构建。

       更多企业选择稳健的做法，即以某一创新业务作为突破口，尝试数字技术为其带来的改变并评估其商业价值，之后逐步改造原有业务，对业务模式、技术平台、组织管理、运营等方面进行渐进式调整，这样不至于对现有业务造成太大的冲击和影响。最终将企业各个领域的业务构建在数字技术上以进行场景化运营。