前言：
随着两化融合纵深发展，各单位试验业务系统建设已取得了很大进展，但是由于这些系统的建设时期不同、业务模式、技术架构和信息标准不同，难免会出现信息鸿沟，系统间的数据交换成为数据共享的最大障碍，使得试验信息资源利用率降低，试验信息共享成本升高，影响了跨部门试验协作和研发决策支持。
一体化数据交换共享平台建设，可以推进跨地区、跨部门、跨层级数据共享，打破信息壁垒。促进试验业务管理从“经验管理”到“科学管理”，用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新！
一、试验数据交换共享概述
试验数据交换共享的发展历程主要分为四个阶段：初级阶段、数据共享阶段、系统间集成和整合阶段、业务流程整合和管理阶段。异构系统数据交换存在异构数据集成、数据完整性、语义冲突、权限控制、附加约束和持续更新等问题。
复杂产品试验数据共享面临跨单位/部门、跨专业/学科、数据间关联性强、数据交换频率高，数据协同共享需求大的挑战。
交换共享模式分为协作配套单位间的内部交换共享模式，以及单位与上级单位，单位与外协单位的外部共享模式。
二、试验数据交换共享总体思路
数据交换共享是指：各数据生产实体在进行数据汇交时，必须明确标识管理数据密级、专业类别、主要内容、共享建议等基本属性，便于后续的查询、调阅、使用和共享。
试验数据交换共享总体过程包括：制定数据汇总交换方案、数据交汇、目录清单发布、访问授权。
试验数据交换共享应用管理机制包括：面向全流程管控的数据交换管理机制、数据权益管理机制、数据产品研发管理机制。
试验数据交换共享方式和内容
试验数据交换共享系统采用“三横两纵”的总体框架结构，即“三横”为流程管理模块、应用集成模块和应用适配模块，“两纵”为安全支撑模块、管理和监控模块。
三、试验数据交换共享技术途径
“两纵”中的管理和监控模块包括：目录清单管理、信息检索工具、交换共享管理、数据交换分析工具、系统运行监控工具、日志管理维护工具、交换标准规范。
1、目录管理及维护
试验数据资源目录是在元数据库的基础上，对试验数据资源进行分级、分类和格式标准化，形成数据资源的有序组织，便于对资源的查询、控制和管理。资源目录管理包括：元数据采编、元数据汇交、实现汇总目录的更新与维护。
2、信息检索
用于交换的试验信息，包括试验信息的物理数据文件、试验信息的属性描述、试验信息的部门约束、试验信息的角色约束和试验信息的等级约束。试验数据信息的查询结果受部门、角色和等级约束的范围控制。
3、数据交换共享
4、数据交换及系统运行监控分析工具
交换分析工具包括：同比环比分析、周期交换量分析、数据交换活动分析、数据交换质量分析、数据交换行为分析、系统管理运维分析。
5、数据交换标准制定
数据交换共享标准
数据交换流程管理包括：流程配置、流程模板库、流程发布、流程执行、流程监控、流程分析和流程审计。
应用集成服务包括：基础服务、消息服务和消息代理服务。应用适配器：主要解决应用系统与应用集成系统之间的连接与信息交换等问题，实现信息的提取、封装、打包、分类、加密、压缩和传送等功能。同时，提供应用开发框架，以适应不同应用系统的连接。
数据交换共享安全支撑：
在试验数据交换共享过程中，对提供的数据进行合规性和有效性检查，对数据进行标注，根据试验数据的密级，进行相应的防护。
1、数据有效性检查
根据预先设置的数据规则对接收的试验数据进行有效性检查，防止违规的试验数据或者恶意代码被上传到共享中心。
通过标准化、验证、纠正和增强需要交换共享的试验数据。
遵循完全性、符合性、一致性、准确性、重复性、完整性原则进行数据质量的验证。
2、数据安全防护
建立完善的体系化安全策略措施，全方位进行安全管控，通过多种手段确保试验数据在交换共享各个环节中的安全，做到“事前可管、事中可控、事后可查，过程可溯”。
四、试验数据交换共享实施要点
1、实施总体原则
（1）、坚持“以需求为导向，以应用促发展”的指导思想，避免试验数据交换共享系统建设与应用系统脱节
（2）、采用符合信息化建设发展方向的、标准的、先进的信息技术
（3）、确保试验数据交换共享系统的安全性和可扩展性
（4）、坚持统筹规划和重点实施相结合、技术和标准的先进性与实际应用的可施性相结合
2、实施保障措施
（1）、统一领导：成立项目领导小组，全面领导和把握项目的建设
（2）、统一规划：从全局出发，打破信息资源“单位割据”、“条块分割”的局面
（3）、统一标准：严格遵循相关标准和规范，保证系统具有通用性和开放性特点
（4）、统一建设：集中资源、突出重点
（5）、人才培养：建设一支训练有素的人才队伍
3、建设效果
