一、建设背景

      神经计算的一门涉及认知科学、人工智能、神经网络等领域的交叉科学，其中有效编码是理解神经系统功能的重要理论。

      从1961年提出该理论到现在已经有四十多年的历史,但是直到90年代,随着人类对神经系统的认识不断深入才得到迅速发展。

       二、项目构成

       本项目利用微分几何和等数学工具，从微分流形、信息几何和数理统计角度提出新的认知模型来建立更加符合人类视觉感知系统的有效编码理论的框架；

       通过分析多个视觉区域之间的协同工作机理，构建分层、并行的有效编码模型，这种有效编码模型能够在一定程度上实现侧反馈和侧抑制功能，更接近于人脑的信息处理机制；

       上述理论框架和模型的研究成果将被用到实际系统中加以验证。

       本项目使用的将认知科学和神经科学结合的研究方法，随着对人类自身研究的不断深入，具有广阔的应用前景。

       本发明公开了用于视觉特征数据编解码的方法及系统。

       三、所述方法

      编码器接收至少一种智能前端产生的至少一种第一协议格式视觉特征数据和用于唯一地标识对应至少一种第一协议格式的至少一个证书标识，根据至少一个证书标识将至少一种智能前端产生的至少一种第一协议格式视觉特征数据转换为同一种第二协议格式视觉特征数据；

       解码器接收第二协议格式视觉特征数据，根据第二协议格式解析得到至少一种智能前端产生的、至少一种第一协议格式视觉特征数据所包含的至少一种原始视觉特征数据。

       至少避免了在服务器存储用于说明不同视觉特征数据形式的不同规范，仅仅需要在服务器存储一种协议格式的规范即可。而且，也避免了后端的规范更新操作。

      四、系统功能

      系统具有友好的人机交互界面 、方便快捷的检索方式 ，检索结果能较好地接近人的视觉感知结果 ，检索效率能达到实际应用的要求。

      系统结构设计的系统结合了关键字检索 、基于图像全局颜色直方图特征的检索 、基于改进的图像分块颜色直方图特征的检索以及基于图像形状特征的检索 4种方法来满足用户对文化遗产图像的检索需求 。

       用户可以通过输入关键字检索相关的景点或文物 ，也可以通过上传任意一幅示例图像，来查找相似的文化遗产图像。

       系统提供了友好的查询界面，高效的、实时的特征提取算法及匹配算法 。

       整个系统分为用户交互接口、特征提取 模块 、相似性匹配模块 、数据库访 问模块及检索结果显示模块。